FICHE ANR

Voila la fiche "produit"/résumé/présentation du projet que vous devez relire/corriger/valider.

Je vous rappelle que le nombre de mots est limité ... (soumission impossible en cas de dépassement)

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- Argument du projet (500 caractères) Coclico est un projet de recherche visant à étudier et proposer une méthode générique innovante permettant une analyse multi-échelle de grands volumes de données spatio-temporelles fournies en continue de qualité très variable, mettant en œuvre une approche multistratégie incrémentale guidée par des connaissances. Elle garantira un objectif de qualité finale prenant en compte la qualité des données et celles des connaissances.

- Titre de la partie enjeux et objectif : Une méthode d'extraction de connaissances adaptées à la complexité et à l’évolution rapide de grandes masses de données spatio-temporelles multisources

- Enjeux et objectifs (2000 caractères)

Le projet Coclico vise à développer des méthodes automatiques ou semi-automatiques adaptées à la complexité et à l’évolution rapide de grandes masses de données spatio-temporelles multisources, en s’appuyant sur des méthodes avancées issues de la fouille des données et de l’apprentissage artificiel pour l’analyse et le suivi de phénomènes complexes. Il se doit donc de répondre à nombreux défis dont entre autres : Les données constituent d’énormes volumes et le problème du passage à l’échelle des algorithmes est primordial notamment pour le développement des approches incrémentales permettant une mise à jour continue des modèles. Les données peuvent contenir des aberrations ou des erreurs dont la détection et la prise en compte dans le processus d’analyse sont complexes. Les processus naturels et anthropiques sont complexes et en constante évolution, les données utilisées sont dynamiques. L’analyse se fait à plusieurs niveaux sémantiques : il faut en effet être en mesure de mener une analyse à un niveau global autant que local et d’articuler ces niveaux. Les connaissances à la fois sur les phénomènes et processus à étudier et sur les méthodes à mettre en œuvre dans ce but sont complexes et peu formalisées.

- Titre de la partie Méthodes / Approches : Une approche globale basée sur la collaboration entre méthodes d’analyse « classiques » monostratégies,

- Méthodes / Approches

Quatre facettes originales ((2000 caractères)) - La méthode sera multistratégie et multi-échelle. Nous proposons d’étendre les méthodes collaboratives classiques afin de pourvoir utiliser de nouvelles familles d’algorithmes (segmentation, ranking ...). L’objectif est d’améliorer la qualité des résultats et de permettre une analyse multi-échelle des données - Elle sera incrémentale. Il n’est plus envisageable de reconstruire ex nihilo la connaissance sur le phénomène étudié à chaque nouvelle donnée. Nous proposons de mettre en œuvre une méthode incrémentale permettant la confrontation de la connaissance extraite à de nouveaux résultats d’expériences ou à de nouvelles hypothèses sur les données. L’objectif est de permettre la remise en question continue de ces connaissances extraites afin de répondre précisément aux besoins des scientifiques et thématiciens - Elle sera guidée par la connaissance. Pour réduire l’implication de l’utilisateur dans le processus, il est nécessaire d’utiliser ses connaissances sur le entités et leur relations mutuelles, de définir leurs représentations et les mécanismes nécessaires à leur extraction et de leur reconnaissance. Nous proposons d'étudier et mettre en œuvre une telle base de connaissances. L’objectif est permettre de guider mais aussi de remettre en cause le processus collaboratif en fonction de cette connaissance - Elle sera guidée par la qualité des données et des connaissances : Nous proposons d’étudier et mettre en œuvre une méthode intégrant une base de connaissance sur le processus collaboratif lui-même et permettant de choisir au mieux les données à traiter en fonction de leurs qualités propres et relatives mais aussi de sélectionner les méthodes de prétraitement les plus adaptées, les « meilleures » méthodes monostratégies et la meilleure configuration de collaboration multistratégie pour celles-ci. L’objectif est de rendre la méthode robuste face au bruit et aux erreurs de formalisation dans les connaissances du domaine